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- 인공지능 수학 기본부터 필요한가?
고딩때처럼 다수의 문제 푸는방식은 x
인터넷상의 미분적분공식, 행렬/벡터 연산법칙을 그냥 외우는것부터 시작하길 추천
미적분/행렬/벡터개념을 살핀후 여유가된다면 강의를 듣는걸 추천(유니와이즈, 에듀캐스트, 큐스터디등)
- 수리통계학은 수식은 그대로 적어본다. 흐름을 이해하기위해서 이해안되는 개념은 인터넷에서 자료를 찾는다.
증명/유도는 과감하게 패스한다.
연습문제는 해답을 펴놓고 이해하는걸로 충분하다.
수리통계한개론- hogg mckean, craig
11개장이니 2ㅜ면 수리통계공부를 끝낼수있다. 이후는 어떤 책을 더 볼 필요가없다.
절판됐으면 수리통계학 - 송성주, 전명식 을 보면되겠다.
기타) edwith의 인공지능을 위한 선형대수, freecode camp의 linear algebra- full colleage course
- 처음배우는 딥러닝 수학
- 밑바닥 부터시작하는 딥러닝
- 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝
프레임워크 툴을 사용해서 위책의 알고리즘만 자유자재로 구현할 줄 알아도 왠만한 대기업 분석팀에서 일하는데는 문제가없다.
빅데이터분석기사(자격시험)
- 현재 시중의 빅데이터분석기사 시험으로는 모두 커버하기 힘들다.
- adsp, 사회조석분석사2급 필기, 데이터마이닝서적1권, 기본 딥러닝서적 1권정도는 보고 시험보는걸 추천한다.
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